贪心算法的练习题。
题目
题目来自LeetCode
给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以==尽可能地完成更多的交易==（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
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| 输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
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示例 2:
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| 输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
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示例 3:
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3
| 输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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实现
一开始觉得这是一个动态规划的问题，要拆成另两个部分，买的位置和卖的位置，想了半天，发现没有必要这么复杂
这里的关键是，==尽可能多的完成交易==，比如[1, 3, 2, 3, 4, 5]，肯定是两次交易3-1和5-2的利润比一次交易5-1的利润要高
其实计算的是差价，只要当前的利润小于已有利润，就卖出，已有利润计入当前利润中，并重置相关的数据
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var maxProfit = function (prices) {
let buyIndex = 0;
let currentProfit = 0;
let totalProfit = 0;
for (let i = 0; i < prices.length; i++) {
let tempProfit = prices[i + 1] - prices[buyIndex];
if (tempProfit > currentProfit) {
currentProfit = tempProfit
} else {
totalProfit += currentProfit;
currentProfit = 0;
buyIndex = i + 1
}
}
return totalProfit + currentProfit;
};
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再查看他人的答案，有更简单的，不像上面积攒到每次交易才算最后的利润值，还需要重置，可以直接每两次的股票差价进行比较，只要利润大于零就计入总利润，否则就抛弃
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var maxProfit = function (prices) {
let totalProfit = 0;
let tempProfit = 0;
for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
tempProfit = prices[i] - prices[i - 1];
if (prices[i] - prices[i - 1] > 0) {
totalProfit += tempProfit
}
}
return totalProfit;
};
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简单多了。